Сравнение возможностей Google Analytics и Яндекс.Метрики для анализа эффективности поискового продвижения - они предлагают немного различные функциональные возможности, с различным интерфейсом. В каждой из этих систем веб-аналитики есть возможности, отсутствующие у другой, которые являются полезными для анализа эффективности поискового продвижения.
Слушателям будет полезно узнать о различных возможностях этих систем веб-аналитики, они смогут выбрать для использования на своих сайтах ту, которая больше им подходит. Те, кто уже пользуется одной из систем, узнают какими дополнительными полезными функциями обладает другая.
Дмитрий Кудинов (директор, компания «Новые Линии Продвижения»)

Что такое многоканальная рекламная кампания? Примеры многоканальных кампаний, сочетающих в себе SEO, контекстную рекламу, SMM и другие источники трафика.
• Особенности многоканальных измерений. В чем важность оценки эффективности многоканальных рекламных кампаний? Как влияет такой анализ и последующие рекомендации на ROI интернет-рекламы?
• Проблемы при анализе многоканальных рекламных кампаний. Что такое атрибуция рекламного трафика? Существующие модели атрибуции. Плюсы и минусы различных моделей атрибуции.
• Определение наличия или отсуствия проблемы атрибуции трафика. Способы определения наличия в Google Analytics и других системах веб-аналитики. Атрибуция в Яндекс.Метрике.
• Как работать в мультитач-анализом? Способы оптимизации и повышения эффективности рекламных бюджетов для многоканальных рекламных кампаний. Кейсы.
Андрей Юнисов (генеральный директор WebProfiters)

1. Важность учета звонков при измерении эффективности рекламы: Более полный учет конверсий по сравнению только с онлайн-заказами, более правильные выводы об эффективности рекламы. Возможность постановки корректных KPI рекламным агентствам.
2. Обзор способов измерения источников звонков. Их достоинства и недостатки: опросы, купоны со скидками, цветовое кодирование, выдача рекламного кода на сайте и телефонный опрос, автоматическая подстановка виртуальных телефонных номеров в зависимости от рекламного источника.
3. Интересные кейсы по измерению коэффициента конверсии из посетителей в звонки и стоимости звонка: контекстная реклама vs поисковая оптимизация, высокочастотные vs среднечастотные vs низкочастотные запросы.
Сергей Петраковский (коммерческий директор агентства интернет-рекламы i-Media)

Основные системы веб-аналитики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Openstat в применении к реальным задачам клиентов. Что может одна система и не может другая, в каких случаях надо использовать одну или другую систему, или их сочетание. Примеры и кейсы. Как отличается расчет показателя отказов у Метрики и Google Analytics, и данные какой системы надо использовать для принятия решения в случае оценки времени посетителя на странице статьи в блоге.
Илья Барменков (веб-аналитик, AdLabs)